Pemindai ocr

Jenis Pemindai OCR

Pemindai OCR adalah mesin yang mengambil gambar dokumen dan mengekstrak teks dari gambar tersebut. Gambar tersebut kemudian dapat disimpan sebagai PDF, JPEG, atau format lainnya. Pemindai OCR ini digunakan untuk mengarsipkan dan mendigitalisasi dokumen, mengubah teks kertas menjadi format yang dapat diedit dan dicari.

Pengenalan karakter optik memiliki banyak kegunaan di berbagai industri, dan itulah sebabnya banyak industri mencari cara untuk menggabungkannya ke dalam alur kerja mereka. Teknologi ini mengubah berbagai bahasa dan skrip menjadi teks pembelajaran mesin, yang membantu membuat basis data yang dapat dicari.

Ada berbagai jenis pemindai OCR, seperti: OCR berbasis komputer, Creeping line, dan Segmental.

OCR Berbasis Komputer

Model komputer didasarkan pada pengenalan karakter optik. Karakter dikenali melalui pengenalan pola dan ekstraksi fitur. Pengenalan pola terjadi ketika teks yang dipindai dicocokkan dengan pola karakter yang telah ditentukan, sedangkan ekstraksi fitur memerlukan analisis fitur atau atribut tertentu dari karakter, seperti garis, kurva, dan sudut.

Setiap karakter memiliki kombinasi fitur yang unik, yang membantu perangkat lunak OCR mengidentifikasi dan mengubah karakter menjadi kode yang dapat dibaca mesin. Ekstraksi fitur dilakukan setelah dokumen diproses sebelumnya untuk mengurangi noise dan meningkatkan kejelasan.

Creeping-Line OCR

Creeping line OCR adalah aplikasi yang digunakan untuk membaca dan memproses baris teks yang bergerak. Jenis OCR ini secara otomatis membaca dan memproses baris teks yang bergerak, yang mungkin berada di bagian bawah layar televisi atau langsung di sabuk konveyor dalam pengaturan industri. Line-omni OCR adalah nama lain untuk creeping line OCR.

Segmental

Model segmental memecah teks yang dipindai menjadi segmen teks yang lebih kecil, seperti karakter, kata, baris, atau paragraf, yang kemudian diproses satu per satu. Model optik pengenalan karakter ini meningkatkan tugas segmentasi dengan memastikan bahwa setiap segmen dikenali dan diklasifikasikan secara akurat sebelum direkonstruksi menjadi format teks asli.

Model berbasis segmentasi menangani tantangan seperti karakter yang tumpang tindih, segmen yang saling bersentuhan, dan ukuran segmen yang bervariasi, sehingga meningkatkan akurasi pengenalan teks secara keseluruhan. Banyak dari tantangan ini dapat muncul dari input berkualitas buruk atau tata letak teks yang bervariasi, yang memengaruhi keandalan sistem OCR.

Fitur dan Fungsi Pemindai OCR

Fitur pemindai OCR bervariasi tergantung pada merek dan modelnya. Namun, banyak yang merasakan bahwa fitur standar sangat penting untuk proses pemindaian yang lancar. Ini termasuk;

• Pengumpan Dokumen Otomatis: Fitur ini merupakan standar di semua pemindai OCR. Hal ini memungkinkan pemindai untuk memindai banyak halaman tanpa bantuan manual. Ini meningkatkan produktivitas dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk memindai dokumen secara manual satu demi satu.
• Perangkat Lunak Pengindeksan: Setelah proses pemindaian selesai, dokumen yang diindeks mudah ditemukan. Dokumen tersebut diurutkan berdasarkan sistem tertentu. Sistem tersebut mungkin kategoris atau kronologis, tergantung pada kebutuhan pembeli. Perangkat lunak pengindeksan secara otomatis mengkatalogkan dokumen yang telah didigitalisasi berdasarkan parameter yang diberikan.
• Peningkatan Gambar: Fitur peningkatan gambar meningkatkan kualitas gambar yang dipindai. Ini menghilangkan distorsi yang disebabkan oleh kualitas buruk dokumen hard copy. Ini meningkatkan akurasi ekstraksi teks, menghasilkan teks yang jelas dan mudah dibaca. Perangkat lunak peningkatan meningkatkan keterbacaan dokumen asli berkualitas buruk dan mengompresi file untuk tujuan penyimpanan.
• Dukungan Multibahasa: Banyak pemindai OCR dengan fitur ini dapat mengonversi teks cetak ke dalam dokumen digital yang dapat diedit dalam berbagai bahasa. Ini membantu organisasi yang berurusan dengan klien internasional atau dokumen hard copy dalam berbagai bahasa.
• Ekspor Format File: Setelah dokumen dipindai, pemindai OCR memungkinkan pengguna untuk mengekspor dokumen dalam berbagai format file. Formatnya meliputi PDF, TXT, DOC, DOCX, dan XML. Setiap format memiliki tujuannya sendiri. Misalnya, file PDF digunakan dalam berbagi dokumen dan pengarsipan, sedangkan file TXT ideal untuk teks biasa tanpa tugas pemformatan. Fitur ini memungkinkan pengguna untuk memilih format file yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
• Pembuatan PDF yang Dapat Dicari: Fitur ini memungkinkan dokumen yang dipindai untuk disimpan dalam format PDF yang dapat dicari. Pengguna dapat dengan mudah menemukan dokumen dengan mengetikkan kata kunci di mesin pencari. Ini membantu mengurangi waktu yang dihabiskan untuk mencari dokumen tertentu.
• Integrasi: Dengan fitur ini, pemindai OCR dapat terhubung dengan berbagai perangkat dan sistem, seperti penyimpanan cloud, sistem manajemen dokumen, dan perangkat lunak produktivitas. Pengguna dapat menyederhanakan alur kerja mereka dengan kemampuan untuk berbagi dan menyimpan dokumen yang telah didigitalisasi secara real time.

Fitur lain yang penting untuk kelancaran pemindai OCR meliputi pemindaian duplex, kontrol layar sentuh, konektivitas jaringan, dan fitur keamanan. Fungsi pemindai OCR sangat beragam. Pertama-tama, ia mengonversi berbagai format file untuk ekstraksi teks. Ekstraksi teks memungkinkan pengguna untuk mengedit dan mencari dokumen dengan mudah dan cepat. Kemampuannya untuk mendigitalisasi dokumen berbasis kertas membantu organisasi menghemat ruang dan meningkatkan produktivitas. Lebih lanjut, organisasi dapat menyederhanakan proses manajemen dokumen mereka menggunakan pemindai OCR.

Skenario Pemindai OCR

Pasar untuk perangkat lunak pengenalan karakter optik (OCR) diperkirakan akan tumbuh karena peningkatan permintaan untuk digitalisasi dan otomatisasi di berbagai industri dan kemajuan dalam teknologi AI dan pembelajaran mesin. Pasar perangkat lunak OCR global bernilai lebih dari USD 5 miliar pada tahun 2022 dan diperkirakan akan mencapai nilai lebih dari USD 20 miliar pada tahun 2030.

Industri seperti kesehatan, keuangan, pemerintahan, ritel, transportasi, dan manufaktur semakin menggunakan teknologi OCR untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan aksesibilitas data. Sistem manajemen dokumen, solusi tanda tangan elektronik, aplikasi verifikasi identitas dan dokumen, serta alat ekstraksi dan pemrosesan data juga bergantung pada OCR.

Teknologi OCR sekarang digabungkan dengan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan akurasi dan meningkatkan kemampuan, seperti pengenalan entitas bernama otomatis (NER), pemrosesan bahasa alami (NLP), dll. OCR berbasis AI dan ML menawarkan kemampuan NER, NLP, dan ekstraksi dan pemrosesan data otomatis lainnya yang lebih baik yang dapat digunakan dalam berbagai industri dan aplikasi.

Peningkatan permintaan untuk solusi seluler dan berbasis cloud serta kemampuan OCR terintegrasi dalam proses bisnis dan alur kerja akan mendorong pertumbuhan pasar. Perluasan pasar pemindai OCR diperkirakan akan berlanjut seiring semakin banyak organisasi yang menyadari pentingnya mengonversi dokumen fisik ke dalam format digital dan menggunakan teknologi pengenalan teks otomatis. Integrasi teknologi canggih dan ketersediaan solusi OCR yang hemat biaya diperkirakan akan menciptakan peluang baru untuk pertumbuhan pasar.

Pemindai OCR memiliki banyak kegunaan:

•  Mendigitalisasi dokumen: Pemindai OCR mengubah dokumen teks cetak atau tulisan tangan menjadi file digital yang dapat diedit dan dicari. Ini membantu untuk manajemen dokumen, pengarsipan, dan penghematan ruang.
• Ekstraksi teks dari foto atau PDF: Pemindai OCR mengambil teks dari gambar, tangkapan layar, dan PDF yang dipindai dan mengubahnya menjadi format yang dapat diedit. Ini memungkinkan pengguna untuk menggunakan dan mengubah teks dengan cara lain.
• Terjemahan bahasa: Pemindai OCR membantu dengan mengenali teks dalam berbagai bahasa, yang memungkinkan pengguna untuk menerjemahkannya ke dalam bahasa yang mereka mengerti. Ini memudahkan orang untuk memahami dokumen yang tidak dalam bahasa asli mereka.
• Bantuan membaca untuk orang dengan masalah penglihatan: Pemindai OCR membaca teks dengan keras dari halaman yang dicetak, membantu orang dengan disabilitas membaca seperti disleksia atau gangguan penglihatan untuk memahami konten tertulis.
• Entri dan pemrosesan data: Sistem alur kerja mengotomatiskan entri dan pemrosesan data dari formulir, tanda terima, dan dokumen kertas lainnya, mencegah kesalahan manual dan mempercepat operasi.
• Teks-ke-ucapan: Konversi perangkat lunak OCR teks menjadi ucapan, memungkinkan pengguna untuk mendengarkan konten tertulis daripada membacanya. Ini bermanfaat bagi orang dengan gangguan penglihatan atau mereka yang lebih suka menerima informasi secara audio.

Cara Memilih Pemindai OCR

• ASCII atau UNICODE:

  Format penyimpanan teks dapat berupa ASCII atau Unicode. ACSII hanya dapat mewakili karakter dalam bahasa Inggris, sedangkan Unicode dapat mewakili karakter apa pun dalam bahasa apa pun. Oleh karena itu, jika dokumen yang dipindai berisi bahasa selain bahasa Inggris, pemindai harus menggunakan format Unicode untuk menyimpan teks.

• Dukungan Multibahasa:

  Kemampuan pemindai OCR untuk bekerja dengan berbagai bahasa dimungkinkan oleh kemampuan multibahasa. Dokumen yang perlu dipindai mungkin memiliki teks dalam berbagai bahasa. Perangkat lunak OCR dapat menafsirkan teks secara akurat dalam bahasa yang sesuai karena kemampuan ini, yang menginstruksikan perangkat lunak untuk mengenali bahasa teks.

• Teks-ke-Ucapan:

  Pemindai OCR mengonversi teks cetak atau tulisan tangan ke dalam format yang dapat dibaca mesin bersama dengan output audio melalui sistem teks-ke-ucapan. Ini sangat membantu bagi penyandang disabilitas penglihatan. Selain itu, ini adalah cara yang fantastis untuk dengan cepat memeriksa keakuratan teks yang dipindai terhadap dokumen asli.

• Mode Pembuktian:

  Mode pembuktian adalah komponen penting dari pemindai OCR CD-115D. Dalam mode ini, pengguna dapat secara manual memeriksa dokumen yang dipindai terhadap dokumen yang dicetak dan melakukan koreksi yang diperlukan. Mata manusia lebih baik dalam mengenali kesalahan daripada mesin, jadi fitur ini sangat penting untuk memastikan bahwa output akhir bebas dari kesalahan.

• Kepatuhan PDF/A:

  Kepatuhan PDF/A mengacu pada kepatuhan pada format tertentu untuk mengarsipkan dan menyimpan dokumen elektronik. Menggunakan pemindai OCR dapat membantu dalam membuat file yang mengikuti standar ini. File yang dibuat tidak hanya lebih mudah diakses tetapi juga lebih aman untuk penyimpanan jangka panjang.

• Integrasi dengan Perangkat Lunak Lainnya:

  Kemampuan satu perangkat lunak untuk bekerja bersama dengan perangkat lunak lain disebut integrasi dengan perangkat lunak lain. Ketika pemindai OCR dapat terintegrasi dengan perangkat lunak lain, pengguna dapat menyederhanakan alur kerja. Misalnya, pemindai OCR yang terintegrasi dengan sistem manajemen dokumen mempermudah pengorganisasian dan penyimpanan dokumen yang dipindai.

• Pemrosesan Batch:

  Pemrosesan batch mengacu pada metode pemrosesan data di mana sekumpulan data diproses sekaligus daripada satu per satu. Banyak pemindai OCR CD-115D modern menerapkan teknik ini untuk dengan cepat memindai dan memproses beberapa halaman atau dokumen secara bersamaan, secara signifikan meningkatkan produktivitas dan menghemat waktu.

Tanya Jawab Pemindai OCR

T1: Bisakah pemindai QCR memindai tanda terima dan faktur?

J1: Ya. Beberapa perangkat lunak OCR dapat memindai tanda terima, faktur, dan dokumen lainnya, dan mengonversi data menjadi format yang dapat diedit dan dicari. Ini memudahkan untuk menemukan dan mengatur dokumen keuangan.

T2: Bahasa apa yang didukung oleh perangkat lunak OCR?

J2: Banyak pemindai OCR mendukung beberapa bahasa, sehingga dapat mengenali teks dalam berbagai bahasa. Beberapa program akan memungkinkan pengguna untuk memilih bahasa atau mendeteksinya secara otomatis. Selalu periksa bahasa yang didukung.

T3: Bagaimana cara memilih pemindai OCR yang tepat untuk kebutuhan tertentu?

J3: Untuk memilih pemindai OCR yang tepat, pertama identifikasi tugas apa yang akan dilakukan oleh pemindai. Pertimbangkan volume dokumen yang akan dipindai, apakah mendigitalisasi buku, memproses faktur, atau mengekstrak data dari formulir. Selanjutnya, evaluasi fitur seperti kualitas gambar, kecepatan, dan akurasi teks. Lihat format yang didukung untuk menyimpan dokumen yang dipindai. Model portabel bekerja dengan baik untuk pemindaian saat bepergian, sedangkan jenis desktop lebih baik untuk penggunaan kantor dengan volume tinggi. Terakhir, baca ulasan dari berbagai model untuk membandingkan kinerja. Merek populer cenderung memiliki perangkat lunak dan dukungan yang andal. Dengan langkah-langkah ini, pembeli dapat memilih pemindai yang sesuai dengan kebutuhan mereka.